AI营销2.0：能让营销人上手的AI竟然长这样
(DoMarketing) 发表于 2024-05-16 14:23:44    点击：

消费寒冬过于漫长，品牌方和代理商都学会了苟住。两边习惯了拿着少少的预算，努力做大大的创新。坑越来越少，外头的萝卜越来越多，还在坑里的萝卜成为了老板的眼中钉，恨不得7*24每分钟都产出高质量内容。

恰好AI的东风已经从GPT吹向Sora再到Suno，对应营销场景，仿佛图文音视频能够一步到位，真正干营销实操的那部分人自然开始打AI的主意。

——然而AI真的有用吗？

用上AI前的品牌方：以为AI是魔法级的降本增效，恨不得全员AI化，以后营销活内部干完，让代理赚不到一点差价。用上AI前的代理商：裁外包，用AI分分钟做大创意，卷死同行，狂揽生意。

实操后两边的痛点却几乎一致：

“呃，怎么科学上网？”

“有趣，但这和我的实际业务怎么结合呢？”

“结构化提示词是什么，完全学不会。”

“AI写的东西根本不能用，不如我自己写呢。”

“AI会把内容作为训练数据吧，但我们签了保密协议......”

“我们吗喽学完AI不会把自己干失业吧。”

出于这些痛中之痛，文山AI应运而生，作为营销人自己的AI工具，从沉淀企业知识库、工作流、到产出质量等各方面解决营销团队的卡点。

低成本高效率团队协作

阻止许多企业将AI能力用于营销工作的一大门槛是配置部署问题。文山作为一款国内网页端工具，无需魔法，无需时间成本安装，“简便登录，流畅协作”为团队解决了技术上卡点。

获益最大的是耗人力做低效杂活的团队。某运动品牌市场部透露给文山团队，在一项节日活动前，他们通常要人力花费大量时间检索行业动态，阅读和分析行业报告，尝试用GPT解读报告，但每次都要从头教起，且得到的通常为框架性的内容，少有启发细节。

使用文山后，只需输入要研究的命题，三秒内就能得到又宏观又有细节的洞察，同时定位到相关性最高的报告当页，团队一来不用自己下载报告，也省却了阅读报告的时间精力。

还有一家客户是主设计业务的小型广告公司，他们的甲方对海报效果图的需求五花八门又异想天开，颗粒度又细到诸如“几滴水珠挂在瓶子左侧”、“呈现的橘子要切成几瓣”之类的细节，他们的专业意见是不建议客户这样做，但往往靠沟通完全说不通，只有做给甲方看才行。然而即使小的demo也要消耗精力时间，而现在通过文山，他们可以极速地用AI来做局部重绘调整，同步共识，推动项目更快达成。

零门槛无障碍全员上手

某头部Agency的管理层曾告诉文山团队，去年初AI潮最热的时候，第一时间花了很多功夫给团队配置了ChatGPT，但发现其实用的员工并不多，听到的也都是“不好用”“帮不上忙”“还不如自己来”之类的评价，凤毛麟角会用的也尝试传授经验给大家，但其实团队平时足够忙了，很难加班去学习写提示词。

这个是AI普遍无法真正在企业落地的真实情况，且不论员工是否有被替代的焦虑，但AI的使用门槛确实存在。文山团队深信技术应该为人带来足够的便利，所以针对这个痛点，把多轮对话所需的核心信息都展开在表单中，转化为即填即出的模式，回到类似写brief文档一样梳理需求的工作流。

如果你不够时间写详细的brief或者一时犯懒，文山AI也允许你用最简要的关键信息输入，“AI帮你填”功能就会自动延展填入相应空格，你只需少量校正信息，结合内置经典营销方法论和海量实战数据，按下生成键，就能交付理想的结果，令创作效率平均提速超120%。可零门槛上手的文山帮助该Agency完成了工作重构，让营销真正成为一项全员工程。

一站式打通营销工作流

市面上不同功能的AI产品层出不穷，某本地生活商家的营销团队曾尝试用AI工具从洞察到内容生成完成campaign，该团队称，往往需要多个AI工具的组合才能勉强应用于工作流，这意味着更复杂的学习评估，更高的壁垒及适应成本。

切实痛点驱使下，文山团队对营销垂直领域的任务链路做拆解，将功能与细分业务一一对应，以提供一款营销场景全覆盖的“一站式解决方案”。如今，文山拥有12大类超100+的营销模板，内置训练的营销方法论将营销小白和高阶营销人的能力拉齐：在文山内能够一条龙完成市场洞察分析、创意灵感探索、策略策划产出、营销图文内容等。

从营销场景到营销工作流场景的战略延伸，为文山获得了大量急需降本增效的代理商和营销团队的信赖与肯定。

高质量商业级内容交付

在所沟通的数百个各行各业的营销团队中，文山团队还发现“AI生成结果质量低”是阻碍营销人将AI用于工作的极大影响因素。

某MCN公司告诉文山团队，他们为品牌在小红书做KOC铺量种草时，一天往往要发几百条笔记。也因此他们用过市面上不计其数的AI写作工具辅助大规模生产，但字里行间的“AI味”让复制即用难以实现。如何批量定制场景各异，但风格角度不尽相同，且符合KOC人设的笔记成为一大痛点。

文山针对这一业务场景，从小红书海量品类数据中，分析总结内容策略，生成定制方法论，并学习爆款语料库，拆解模仿行文结构、人设及黑话，令生成的内容更像KOC的自发生活分享，而非充满拗口书面修辞的AI文案。

该MCN在文山的帮助下，每天发布的笔记增加至千条，工作时间却减少了一半，而笔记的转化率提升了两倍，真正做到了降本增效。

此外，文山内置海量可信赖溯源的营销数据，经训练后具备从业十几年的专业营销人的认知与素质。该能力在算法工程师与提示词团队的运用下，能为组织部署使用私有数据，沉淀内部知识库，提炼出该组织业务特有的营销方法论，供内部传承经验。

文山团队深耕营销行业十五年，曾专为中国营销市场打造整合化搜索引擎优化平台，以及跨渠道的广告主行业评分平台。利用专有自动预算分配算法，帮助了400+Agency跨渠道优化并找到ROI和媒体花费的最佳组合。团队还打造了垂直于营销行业的Freelancer直聘与安全结算平台，助力Agency合规地降本增效。

如今团队凭借沉淀的技术、数据、洞察与资源，全力投身研发垂直于营销场景的AIGC工具。目标不是创建一个万金油的AI模型工具，而是打造一个最懂营销的AI——营销人自己的AI。以实际营销业务场景为驱动，致力于为企业主、营销团队核心骨干及代理商管理层等提供“懂营销+批量化+定制化”的一站式AI解决方案，令AI真正成为降本增效的组织破局利器。

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