Evans全球开发者报告：IoT、机器学习技术与人工智能受到app开发的青睐
宇多田(36kr) 发表于 2016-06-21 10:03:14 点击：
机器人领域、泛娱乐及汽车业是目前 app 开发过程中数据挖掘技术应用最多的三个领域。
编者按：该文全部数据选自《2016 Evans全球发展调查（第1卷）》（调查一年进行两次，共发布 2 卷）。
请大家先看一组报告中关于 app 开发者的重要数据：
1、 目前有 56.4%的开发者正在开发机器人应用软件。
2、 45%的开发者表示 IoT（物联网）开发对自己整体数字战略具有关键作用。
3、 目前所有开发者中有 27.4%正在云端创建 apps。
4、 24.7%的开发者正在将机器学习技术运用到自己的开发项目中。
这些数据以及很多其他分析结果都出自市场调查机构 Evans 在本月初发布的《2016 全球开发调查-第 1 卷》。公司选择的调查方法主要是 “对那些利用最新技术积极创建新程序的开发人员进行采访与抽样问卷调查”。共有 1441 名来自全球的开发人员参与了这次调查。
以下则是这次研究能为创业公司带来关键性启发的内容：
哪个行业是大数据分析技术软件开发者的最爱？
从下图可以看出使用大数据分析技术的软件开发者在开发新应用时的各行业投入比例：很明显，他们将大部分时间花费在了 “物联网（IoT）” 方面；而第二大受欢迎的大数据分析技术应用软件主要集中在专业性技术性较强的服务领域，并列第二的还有电信行业；制造业（非计算机相关行业）则排在第三位。
不同程度运用数据挖掘技术的 app开发行业
机器人领域（56.4%）、泛娱乐及汽车业是目前 app 开发过程中数据挖掘技术应用最多的三个领域。其他该技术优先关注行业还包括电信（48.3%）、物联网（47.1%）与制造业（46.7%）。
未来两年内开发者的 “云应用开发” 预期计划
全球近 1/3（27.4%）的开发者正计划在云端开发新的应用软件。66.9%的开发者期望在 1年 内完成一个新的云端 app 开发项目。从总体上来看，在所有参与调查的开发者中，有 81.3%正在创建云应用。
促使 “云应用” 开发者更换云平台的关键性因素
“更安全”“更稳定” 以及 “更好的用户体验” 是促使开发者迁移到另一个云平台的最主要因素。其他附加考虑的因素还包括 “服务范围更广”（39.4%）、“网络及数据加载速度更快”（37.8%）、“价格选择更合理”（37.5%）、“授权结构更完善”（34.6%）以及 “是否更具有前瞻性”。
IoT对开发者数字战略的重要程度
45%的开发者表示 IoT 开发对自己的整体数字战略十分重要。7%认为 IoT 对他们的数字战略较为重要。此外，调查也发现 29.5%的开发者正在创建 IoT 类的 app。
人工智能对开发者的重要性
41%的开发者表示 “认知计算” 与 “人工智能（AI）” 对自己的数字战略非常重要。在与企业服务类公司高管的交流中研究者发现，为用户提供订阅模式的人工智能类服务越来越受到重视，全球范围内许多得到投资的开发项目也是以此为发展目标。
运用机器学习技术的 app开发行业排名
运用机器学习技术最多的 app 开发行业是物联网（11.4%）、专业性技术性较强的服务（10%）及制造业（9.4%）。其他运用此技术较多的行业还包括电信（8.3%）、公共事业 / 能源（8.1%）、机器人技术（7.2%）以及金融 / 保险业（6.8%）。
值得注意的还有，大部分开发者（84.2%）认为分析技术对自己的组织运营十分重要。其中，45.7%的人表示分析技术对（组织）实现特定目标起着非常关键的作用。
本文参考了多个信息来源：evansdata.com，
来源：http://36kr.com/p/5048365.html
来源：http://36kr.com/p/5048365.html
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